面向发动机故障分析与可靠性业务，业务数据分散于TC、AVIDM等业务系统与归零/FMEA/案例/文献等多类型文档中，存在检索效率低、知识复用弱、经验难沉淀、可追溯性与一致性不足等核心问题，易导致故障分析周期延长、同类故障重复发生、决策依据不充分等业务风险。为解决上述痛点，拟建设“故障模式分析智能系统”，通过多源数据接入、深度检索、知识图谱、多轮问答与FMEA智能生成等核心能力，形成可复用、可验证、可审计的知识资产与智能服务，支撑发动机故障分析的高效化、精准化与规范化，保障任务安全性与可靠性。

MindDOC 以“结构分析—内容提取—语义理解—知识构建—智能应用”为核心技术架构对海量非结构化文档进行结构化解析、向量化转换与知识化处理，有效打通 “信息孤岛”，构建起高质量数据资产体系与文档知识引擎。其稳固的数据基座，为智能决策、柔性生产与数字孪生系统等关键业务场景提供持续赋能，助力企业深度挖掘数据价值、全面提升业务效率。产品定位：面向知识管理的企业级AI智能文档知识引擎，打通装备制造、数字能源等领域全流程文档壁垒，激活“沉睡数据”，将其转化为可计算、可检索、可分析、可复用的知识资产，助力企业构建自主可控...