面向发动机故障分析与可靠性业务，业务数据分散于TC、AVIDM等业务系统与归零/FMEA/案例/文献等多类型文档中，存在检索效率低、知识复用弱、经验难沉淀、可追溯性与一致性不足等核心问题，易导致故障分析周期延长、同类故障重复发生、决策依据不充分等业务风险。为解决上述痛点，拟建设“故障模式分析智能系统”，通过多源数据接入、深度检索、知识图谱、多轮问答与FMEA智能生成等核心能力，形成可复用、可验证、可审计的知识资产与智能服务，支撑发动机故障分析的高效化、精准化与规范化，保障任务安全性与可靠性。